研究

• リプシッツ・バンディット: Chong Liu先生の指導の下、リプシッツ連続性を利用したバンディット問題の解析に取り組んでいます。
• LLMの構造化計画: Dhaval Patel氏（IBM）との共同研究として、産業タスク向けの構造化計画手法SPINを研究しています。
• AI for bioengineering and biology: 分子・細胞システムに対するグラフニューラルネットワーク、遺伝子制御ネットワーク推定、シングルセルオミクス解析に関心があります。
• Protocol-aware active learning: 科学実験を自律的に進めるベイズ最適化フレームワークと、実験条件を効率よく探索するためのラボオートメーション指向の機械学習を研究しています。
• 発表: AutoML 2025 での Object-Flow Machine Learning に関するポスター発表、RIKEN BDR Student Symposium 2025 での口頭発表、Spring School for Theoretical Biology 2025 でのポスター発表。