研究

• AI for bioengineering and biology: 分子・細胞システムに対するグラフニューラルネットワーク、遺伝子制御ネットワーク推定、シングルセルオミクス解析に関心があります。
• Protocol-aware active learning: 科学実験を自律的に進めるベイズ最適化フレームワークと、実験条件を効率よく探索するためのラボオートメーション指向の機械学習を研究しています。
• 発表: AutoML 2025 での Object-Flow Machine Learning に関するポスター発表、RIKEN BDR Student Symposium 2025 での口頭発表、Spring School for Theoretical Biology 2025 でのポスター発表。